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Azure 公告

2018年6月时事通讯

公告

2018年6月25日 Azure 策略正式发布

Azure 策略（Azure Policy）是一项全新的服务，可让客户在整个 Azure 环境中评估和执行企业范围的管理标准，实现适当的控制和兼容。 Azure 策略能够评估违反策略的 Azure 资源，并针对订阅中的每个策略运行合规性状态审核。 Azure 策略旨在管理最大的 Azure 环境，为部门或公司的所有 Azure 订阅提供一致的标准。

要了解此服务的更多信息，请访问Azure 策略服务功能页面。更多详细信息，请访问Azure 策略文档页面。

2018年6月11日 Azure 顾问预览版发布

Azure 顾问（Azure Advisor）预览版现已在中国发布。 它是一项免费产品，可遵循最佳实践帮助您优化 Azure 部署。 通过分析您的资源配置和使用遥测，推荐可帮助您提高 Azure 资源成本效益、性能和高可用性的解决方案。通过 Azure 顾问，您可以获得以下可行推荐：

  • 高可用性：确保并改善业务关键型应用程序的连续性；
  • 性能：提高应用程序的速度；
  • 成本：优化并降低 Azure 整体支出。

要了解此服务的更多信息，请访问Azure 顾问服务功能页面。更多详细信息，请访问Azure 顾问文档页面。

2018年6月1日 Azure 媒体服务的高级编码器正式发布

Azure 媒体服务的高级编码器（Premium Encoder）除了支持 4K AVC、多语言音频、隐藏式字幕、反隔行扫描和颜色转换之外，还提供了新的高级编码功能，包括支持 MXF 和 DVCPRO 格式。 这些功能可通过 Azure 媒体服务浏览器（Azure Media Services Explorer）桌面工具访问。

要了解此服务及定价的更多信息，请访问媒体服务功能页面和媒体服务价格详情页面。

2018年5月时事通讯

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2018年5月15日 Azure IoT 中心的基本层正式发布

Azure IoT 中心（Azure IoT Hub）的基本层现已正式发布，它适用于只需单向通信（从设备到云）的 IoT 解决方案，比标准层更具价格优势。 每个 IoT 中心层提供三种大小，具体取决于每天能够处理的数据吞吐量。 这些大小以数字的形式标为 1、2、3。 1 级 IoT 中心的每个单元每天可以处理 40 万条消息，而 3 级单元则可以处理 3 亿条消息。IoT 中心创建之后，可从基本层升级到标准层，无需中断现有操作。

要了解此服务及定价的更多信息，请访问Azure IoT 中心服务功能页面和Azure IoT 中心价格详情页面；想了解如何选取适合的 IoT 层，请参考文档选择适用于解决方案的 IoT 中心层页面。

2018年5月10日 托管在应用服务计划中的 Azure Functions 正式发布

我们很高兴地宣布托管在应用服务计划中 Azure Functions 在中国正式发布。 Azure Functions 使您能够按需运行代码，无需配置或管理基础架构。使用 Azure Functions，您可以：

  • 使用可满足需求的简单、无服务器函数轻松构建所需的应用程序；
  • 管理您的应用程序而非基础设施；
  • 只编写真正对您的业务至关重要的代码；
  • 用您选择的编程语言创建函数。

丰富的门户体验允许您创建、管理和监控您的函数。您可以使用 C＃，F＃ 或 JavaScript 进行开发，并使用触发器和绑定与各种服务集成。与往常一样，在将应用程序部署到 Azure 之前，您可以从一系列工具中进行选择，例如跨平台 CLI，Visual Studio IDE 和 VS Code 以在本地进行开发，调试和测试。

目前，Azure Functions 只能托管在应用服务计划中，使用应用服务的计费模型进行计费。 每个计划都要求您定义区域、区域中的 VM 实例数量以及必须专用于应用程序的 VM 大小。 如果您有消费计划，请联系您的客户经理进行咨询。

要了解此服务及定价的更多信息，请访问Azure Functions 服务功能页面和Azure Functions 价格详情页面。更多详细信息，请访问Azure Functions 文档页面。

2018年5月10日 Azure 存储的常规用途 v2 存储账户正式发布

Azure 存储服务的常规用途 v2（GPv2）是 Azure 存储帐户的一个新的类型：

  • 支持分层存储；
  • 帮助管理扩大存储需求的成本；
  • 允许您使用分层存储，根据访问频率和计划保留期等属性来组织数据。

Azure 目前提供三种类型的存储帐户：常规用途 v2、常规用途 v1 和 Blob 存储。存储帐户决定了获得特定存储服务和功能的资格，每个存储帐户的定价有所不同。建议仔细查阅定价模型，然后确定哪个模型最合适，因为根据使用的帐户类型，某些工作负荷的定价差异可能很大。对新客户而言，我们通常建议使用常规用途 v2，以便访问分层存储等最新存储功能。我们只建议已有使用经验的客户使用常规用途 v1 和 Blob 存储帐户，但这些客户也可从使用 GPv2 获益。

了解不同存储帐户的优势，请访问此文档；了解分层存储，请访问此文档。

2018年5月4日 Azure SQL 数据库发布新的购买模型（预览）

我们很高兴地宣布 Azure SQL 数据库的弹性池和单个数据库发布新的购买模型 —— 基于 vCore 的购买模型（预览）。 新的模型与现有的基于 DTU 的模型不同， 旨在为您提供灵活性、控制性、透明性以及堪比本地工作负载的更简单方法。它允许您根据工作负载需求自主缩放计算、存储和 IO。 使用针对 SQL Server 的 Azure 混合优势，vCore 模型还可以节省多达 30％ 的费用。

有关定价的详细信息，请访问SQL 数据库价格详情页面；要了解更多关于 Azure 混合优势的信息，请访问Azure 混合权益页面；要了解有关该服务以及如何部署该功能的更多信息，请访问SQL 数据库服务功能页面和SQL 数据库文档页面。

2018年5月3日 Azure SQL 数据库的长期保留存储预览版发布

使用长期备份保留（Long Term Retention）功能，可将 SQL 数据库备份存储在 Azure 恢复服务保管库中长达 10 年。 每个保管库最多可存储 1000个数据库。然后可选择保管库中的任何备份，并将其还原为新数据库。通过长期备份保留，可将 SQL 数据库服务器与 Azure 恢复服务保管库相关联。

  • 必须在创建 SQL Server 的 Azure 订阅中，在相同地理区域和资源组内创建保管库。
  • 为任何数据库配置保留策略。 使用该策略时，会将每周完整数据库备份复制到恢复服务保管库，并在指定的保留期（至多 10 年）内保留此数据。
  • 可从任意这些备份中将数据库还原到订阅内任意服务器中的新数据库。 Azure 存储从现有备份创建副本，且副本不会对现有数据库的性能造成影响。

有关定价的详细信息，请访问SQL 数据库价格详情页面。要了解有关该服务以及如何部署该功能的更多信息，请访问SQL 数据库服务功能页面和SQL 数据库文档页面。

2018年5月2日 Azure 服务总线按小时计费

Azure 服务总线(Azure Service Bus)可以将您客户的现有本地系统连接到云解决方案，将消息分发到多个独立后端系统，并简化与可靠云消息的企业集成。

自 2018 年 5 月 2 日起，服务总线标准基本单位按小时计费，取代当前的按日和按小时计费，以便与其他 Azure 服务更加一致。客户仅需为使用服务总线的小时数付费，而非为整天或整月付费。所有服务总线客户都将迁移到新的资源 GUID。此更改对定价没有影响。

要了解此服务及定价的更多信息，请访问服务总线服务功能页面和服务总线价格详情页面。

2018年5月2日 Azure API 管理正式发布

我们高兴地宣布，Azure API 管理（API Management）现已在中国正式发布。Azure API 管理是用于将 API 发布给外部和内部客户的成套全生命周期解决方案。客户使用 API 管理可以为在任何位置托管的现有后端服务快速创建一致的现代化 API 网关，帮助客户防止滥用和过度使用，并深入了解 API 的使用情况和运行状况。

使用 Azure API 管理的主要场景包括：

  • 通过 API 的内外部使用，帮助企业实现数字化转型、提高效率和敏捷性；
  • 将企业核心服务或数据开放给业务合作伙伴及公众，扩大市场份额；
  • 安全地将关键系统的功能开放给移动和 web 应用，支持新的用户体验，吸引更多客户。

API 不再是一项技术资产，而是新商业模式、数字战略和生态系统的驱动者。要了解此服务及定价的更多信息，请访问API 管理服务功能页面和API 管理价格详情页面。

2018年4月时事通讯

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2018年4月27日 Azure IoT 中心的标准版降价通知

Azure IoT 中心（Azure IoT Hub）有四个版本：免费版、S1 版、S2 版和 S3 版。

免费版：免费试用 Azure IoT 中心服务。注册后即可每天共传输最多 8,000 条消息。免费版适用于了解和测试 IoT 中心服务的功能。

S1 版：IoT 中心 S1 版为生成相对少量数据的 IoT 解决方案而设计。S1 版的每个计价单位让你能够在所有已连接设备间每天传输最多 400,000 条消息。

S2 版：IoT 中心 S2 版为生成大量数据的 IoT 解决方案而设计。S2 版的每个计价单位让你能够在所有已连接设备间每天传输最多 600 万条消息。

S3 版：IoT 中心 S3 版为生成超大量数据的 IoT 解决方案而设计。S3 版的每个计价单位让你能够在所有已连接设备间每天传输最多 3 亿条消息。

现在我们对 S1、S2 和 S3 版本进行了价格下调，降幅高达 35%。要了解此服务及定价的更多信息，请访问IoT Hub 服务功能页面和IoT Hub 价格详情页面。

2018年4月4日 Azure 监控器正式发布

我们非常高兴地宣布， Azure 监控器现已在中国正式发布。

借助Azure 监控器，您可以使用门户内的监控指标和日志，通过 API 近乎实时地了解资源的状态和性能。您可以利用Azure 监控器配置警报规则，从而获取通知或对影响资源的问题采取自动化操作。除了通过 API 和数据导出选项启用多种产品集成之外，它还可以在门户内实现分析、故障排除和统一的仪表板体验。通过Azure 监控器，您可以：

  • 轻松查看和管理所有监控数据
  • 设置警报并采取自动化操作
  • 快速诊断运营问题
  • 与现有工具集成

有关定价的详细信息，请访问Azure 监控器价格详情页面。要了解有关该服务以及如何部署该服务的更多信息，请访问Azure 监控器功能页面和Azure 监控器文档页面。关于此次发布的更多信息，请参考博客Azure 监控器在中国正式发布。

2018年4月3日 Azure 监控器正式发布

Azure Stack 是微软智能云 Azure 在本地数据中心的延伸，能够将 Azure 云计算的灵活性和快节奏的技术创新带到客户本地环境，在满足混合云部署的多样化需求的同时，推进企业业务的数字化转型。在中国，Azure Stack 将助力客户打造基于由世纪互联运营的 Microsoft Azure 的混合云解决方案。即日起，中国用户可通过集成系统合作伙伴联想、华为、Dell EMC 购买和部署配备 Azure Stack 混合云解决方案的硬件集成系统。更多详情请访问Azure Stack页面和Azure Stack 技术文档页面。

2018年4月2日 云连接服务（Cloud Connection Service）预览版正式发布

通过云连接服务（Cloud Connection Service）提供的物理专线和网络代维，客户可以轻松连接本地数据中心和 Azure 数据中心，部署灵活、可靠、安全的混合云场景，满足不同业务需求，如业务连续性，灾难恢复和关键性业务的支撑等。要了解此服务及定价的更多信息，请访问云连接服务功能页面和云连接服务价格详情页面。更多详情，请参考云连接服务介绍文档页面。

2018年4月1日 Azure HDInsight Linux 群集的 D 系列价格下调通知

Azure HDInsight 是适用于企业的分析服务，具有完全托管、全面且开源的特点。 HDInsight 是一项云服务，可以轻松、快速且经济有效地处理大量数据。 HDInsight 还支持各种各样的方案，例如提取、转换和加载 (ETL)、数据仓库操作、机器学习、IoT 等。此次我们对 HDInsight Linux 群集的 D 系列做了价格下调，其中包括 D 系列和 Dv2 系列的多个实例，降幅高达 45%。要了解此服务及定价的更多信息，请访问HDInsight 服务功能页面和HDInsight 价格详情页面。

2018年3月时事通讯

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2018年3月28日 Azure 服务运行状况服务正式发布

我们很高兴地宣布 Azure Service Health（ASH）服务在中国正式发布。这是一个个性化的仪表板，可在 Azure 服务过程中遇到问题时提供指导和支持。与提供基本状态信息的服务仪表板相比，ASH 可为您的资源提供量身定制的信息。它还可帮助您做有计划的维护准备及其它变更，以防您的资源可用性受到影响。从 ASH 个性化仪表板中您可以查看：

  • 服务问题 —— Azure 服务中影响资源的现有问题；
  • 维护计划 —— 在 Azure 中即将影响资源的维护活动；
  • 运行状况建议 —— 宕机、Azure 某项功能停止、配额超量等报告及操作建议；
  • 运行状况历史 ——影响资源运行的各种历史问题，包括问题解决后的事后总结；
  • 运行状况警报 —— 针对服务运行状况的主动通知。

要了解更多信息，请参阅Azure 服务运行状况页面和技术文档页面。

2018年3月23日 Azure 情绪识别 API 并入 Azure 人脸识别 API 并将于 2019 年 2 月 15 日停用

参与 Azure 认知服务情绪识别 API 预览计划的用户，Azure 情绪识别 API 现已并入 Azure 人脸识别 API 。人脸识别 API 已正式发布，并集成了情绪识别 API（ 预览版）中的情绪检测功能。人脸识别 API 能够比较图片中的人脸，识别以前标记的人并将同一个人的照片进行分组。自 2019 年 2 月 15 日起，情绪识别 API （预览版）将停用。

建议操作

您需要修改所有引用情绪识别 API 的现有代码。人脸识别 API 与情绪识别 API 使用相似的 REST 接口。要访问人脸识别 API 中的情绪识别功能，请使用人脸 - 检测操作，并将人脸识别 API 的“returnFaceAttributes”参数设置为“returnFaceAttributes=emotion”。有关详细信息，请参考情绪识别 API 文档。

请根据您的服务等级，在下面列出的日期之前迁移到人脸识别 API：

  • 如果您通过现有（以前创建）的 Azure 密钥使用情绪识别 API（ 预览版）的免费版、基本版和标准版，请您 2019 年 2 月 15 日之前迁移到人脸识别 API。
  • 如果您即将使用全新密钥，请使用人脸识别 API。

点击此处进一步了解人脸识别 API 的各项功能，或者立即开始免费试用。

如有任何问题，可通过如下选项获得技术支持：

2018年3月1日 Azure 认知服务的人脸识别 API 降价通知

从 2018 年 3 月 1 日开始，Azure 认知服务的人脸识别 API 价格下调，降幅高达 50%。它集成了包括百万级识别在内的几项改进，能更好地帮助客户实现他们的愿景。要了解此服务及定价的更多信息，请访问认知服务功能页面和认知服务价格详情页面。

2018年3月1日 Azure API 管理公共预览版正式发布

我们在 2018 年 3 月 1 日正式推出 Azure API 管理（API Management）公共预览版。Azure API 管理是用于将 API 发布给外部和内部客户的成套全生命周期解决方案。客户使用 API 管理为在任何位置托管的现有后端服务快速创建一致的现代化 API 网关，帮助客户防止滥用和过度使用，并深入了解使用情况和运行状况。

使用 Azure API 管理 的主要场景包括：

  • 通过 API 的内外部使用实现数字转换，兼具效率和灵活性；
  • 通过为合作伙伴及公众提供现有服务和数据扩大市场份额；
  • 通过向移动和 web 应用安全展露关键系统的方式吸引客户，并通过身份验证、比率限制及配额保护。

为回应客户反馈，我们将在 2018 年 3 月 1 日起对 API 管理做如下三个重要更新：

  • 用小时计费率来代替每天计费率，使 API 管理更易访问、更具成本效益。所有当前用户将于 2018 年 3 月 1 日起自动启用每小时计费方式；
  • 除开发、标准和高级定价层外，引入基本定价层；
  • 原有的标准定价层将包含 Azure AD（Azure Active Directory）。

有关定价的详细信息，请访问API 管理价格详情页面。要了解有关该服务以及如何部署该服务的更多信息，请访问API 管理服务功能页面和API 管理文档页面。关于此次发布的更多信息，请参考博客Azure API 管理预览版发布。

2018年2月时事通讯

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2018年2月1日 新 Azure SQL Server 镜像正式发布

SQL Server 2017 是第一个在 Linux（除 Windows 以外）上可用的 SQL Server 发行版，现在您可以在您所在地区可用的 Ubuntu Linux 发行版的 Azure 虚拟机上运行 SQL Server。该镜像适用于独立实例，包括对 SQL Server 可用的所有版本：开发人员版、Express 版、Web 版、标准版和企业版。

请参阅基于 Linux 的 SQL Server VM或基于 Windows 的 SQL Server VM尽快入门。要配置适用于您场景的 SQL Server 虚拟机，请执行下列操作：

  • 选择平台 — Windows Server 或 Linux；
  • 选择版本，包括用于开发和测试场景的开发人员版以及用于轻量级工作负荷的 Express 版；
  • 选择已预先加载任何 SQL Server 版本的虚拟机大小。

要了解此服务及定价的更多信息，请访问虚拟机服务功能页面和虚拟机价格详情页面。

2018年2月1日 HDInsight Linux 群集价格下调通知

Azure HDInsight 提供全面受管理和支持的 Apache Hadoop、Spark、HBase 和 Storm 群集。HDInsight 为您提供下列功能：

  • 创建优化群集；
  • 处理和分析大数据；
  • 通过将计算与存储分离，以经济高效的方式向上和向下伸缩工作负荷。

此次我们对 HDInsight Linux 群集的多个系列如 A1、A2、A3、D14 等做了价格下调，要了解此服务及定价的更多信息，请访问HDInsight 服务功能页面和HDInsight 价格详情页面。

2018年2月1日 Azure API 管理公共预览版即将发布

我们将在 2018 年 3 月 1 日推出 Azure API 管理（API Management）公共预览版。Azure API 管理是用于将 API 发布给外部和内部客户的成套全生命周期解决方案。客户使用 API 管理为在任何位置托管的现有后端服务快速创建一致的现代化 API 网关，帮助客户防止滥用和过度使用，并深入了解使用情况和运行状况。

使用 Azure API 管理 的主要场景包括：

  • 通过 API 的内外部使用实现数字转换，兼具效率和灵活性；
  • 通过为合作伙伴及公众提供现有服务和数据扩大市场份额；
  • 通过向移动和 web 应用安全展露关键系统的方式吸引客户，并通过身份验证、比率限制及配额保护。

2018年1月时事通讯

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2018年1月31日 Azure 网络观察程序正式发布

利用 Azure 网络观察程序（Network Watcher），您的云 Azure 网络的监控和诊断将得以简化。使用网络观察程序中的诊断和可视化工具，您可以：

  • 将远程数据包捕获到虚拟机中；
  • 使用流日志了解网络流量；
  • 对 Azure VPN 网关和连接进行诊断。

该服务包含数据包捕获、连接故障诊断、下一跳地址、IP 流验证、安全组视图以及网络安全组（NSG）流日志。

有关定价的详细信息，请访问网络观察程序价格详情页面。要了解有关该服务以及如何部署该服务的更多信息，请访问网络观察程序服务功能页面和网络观察程序文档页面。

2018年1月15日 R Server 虚拟机更名为 Machine Learning Server 的通知

R Server 是一个企业级服务器，用于托管和管理服务器（Linux 和 Windows）和群集（Hadoop 和 Apache Spark）中 R 进程的并行和分布式工作负载。它为使用 R 软件包构建的解决方案提供了执行引擎，扩展了开源 R，支持高性能分析，统计分析，机器学习场景和大规模数据集。

此次更名反映出 Python 已作为新的高级分析语言。当前 Azure 中的 R Server 虚拟机在有限时间内仍可继续使用。如果您通过 Azure 网站获得了 R Server 虚拟机，您可以继续访问当前的 R Server 产品。由于此次只涉及名称更改，因此在 Machine Learning Server 中使用为 R Server 开发的现有应用程序不存在问题。此外您还会从 Python 语言中获益。

2018年1月8日 Azure 经典门户停用通知

Azure 门户（Azure Portal）自推出以来，我们便不断增加其功能，并逐渐从Azure 经典门户（Azure Classic Portal）向该门户进行服务迁移。现在 Azure 门户是所有 Azure 服务的中心，提供丰富的管理体验和功能，包括用于固定资源的仪表板、用于查找资源的智能搜索、用于实现自动化的 Cloud Shell 和 Azure 资源管理器（Azure Resource Manager） 以及用于资源管理的标记功能。

为了给 Azure 门户用户提供单一、简化的体验，我们于 2018 年 1 月 8 日停用 Azure 经典门户。当前的 Azure 经典门户用户无需执行任何操作，我们会在 Azure 门户中为您提供所有的服务及资源。